Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de M’Sila - Mohamed Boudiaf
Affiliation
Institut d’Informatique
Auteur
BRAHIMI, Belgacem
Directeur de thèse
Moussaoui Abdelouhab (Maitre de conférence)
Filière
Informatique
Diplôme
Magister
Titre
Extraction de connaissances à partir de données incomplètes et imprécises
Mots clés
Données incomplètes; Données imprécises; Logiques floue; Extraction de connaissances
Résumé
L’extraction de connaissances à partir de données (ECD) est définie comme un processus de découverte d’informations implicites, inconnues auparavant et potentiellement utiles à partir de données. Ce processus se fait en plusieurs étapes : préparation des données (recherche, nettoyage et codage des données), fouille des données (recherche d’un modèle de connaissances), validation et interprétation du résultat et enfin intégration des connaissances apprises. Cependant, il se trouve que dans beaucoup de domaines, les données représentées sont incomplètes et/ou imprécises ce qui rend leur exploitation très difficile et/ou impossible d’autant plus que la dimensionnalité élevée des bases de données complexifie la tâche d’extraction de connaissances à partir de cette masse de données. Nous proposons dans ce travail de magister des solutions pour l’amélioration des techniques d’extraction de connaissances à partir de données tout en en prenant en compte la nature des données hétérogènes, incomplètes, incertaines ou incertaines en utilisant la notion de la similarité
Date de soutenance
03-07-2011
Cote
i/isi 01/2011
Pagination
111 p.
Illusatration
ill.
Format
30 cm.
Statut
Soutenue