Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de M’Sila - Mohamed Boudiaf
Affiliation
Institut d’Informatique
Auteur
Ali Saoucha, Naziha
Directeur de thèse
Bentachba Karima (Professeur)
Filière
Informatique
Diplôme
Magister
Titre
Paramétrage des algorithmes génétiques pour l’optimisation de la QoS dans les réseaux radios cognitifs
Mots clés
Radio cognitive, optimisation multi-objectifs, algorithmes génétique, QoS.
Résumé
La radio cognitive apparaît comme une solution naturelle aux problèmes d’échelle et de complexité résultant de la grande popularité des systèmes de communications sans fil et de l’évolution des technologies radio. Une radio cognitive est une radio intelligente capable de s’adapter à son contexte opérationnel pour (1) respecter le cadre de régulation contrôlant l’accès au spectre, (2) satisfaire les besoins de l’utilisateur en termes de qualité de service, et (3) assurer une gestion optimisée du spectre. L’intérêt des algorithmes génétiques pour l’optimisation en temps réel des performances d’une radio cognitive a été déjà reconnu et démontré. En fait, Les algorithmes génétiques présentent un intérêt évident pour la radio cognitive car ils permettent d’explorer efficacement un large espace de configurations possibles afin de trouver la plus adaptée. Cet avantage s’accompagne néanmoins d’une lente convergence, un problème qui s’aggrave avec l’accroissement de la complexité du système (i.e. les systèmes multi-porteuses). Dans ce mémoire, nous proposons une nouvelle version des algorithmes génétiques basée sur un codage réel plus une adaptation des différents paramètres de l’algorithme. Notre algorithme est comparé à l’algorithme déjà proposé basé sur un codage binaire et un paramétrage standard. Les résultats obtenus des simulations confirment que notre algorithme est plus performant en terme de vitesse de convergence.
Date de soutenance
16/03/2013
Pagination
93 p
Illusatration
tableaux et figures
Format
30 cm
Notes
un copie de papier +cdrom
Statut
Soutenue