Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de M’Sila - Mohamed Boudiaf
Affiliation
Département Electronique
Auteur
NASRI, Mustapha
Directeur de thèse
SAIGAA Djamel (Maitre de conférence)
Filière
Electronique
Diplôme
Magister
Titre
Transformations non linéaires KPCA et KLDA pour l’Authentification de Visages
Mots clés
biométrie, vérification de l’identité, authentification de visage, PCA, LDA, KPCA, KLDA, fusion de données.
Résumé
Ce sujet se situe dans la problématique générale de la biométrie qui est une science qui propose d’identifier les personnes à partir de la mesure de leurs indices biologique .La biométrie recouvre deux approches principale : analyse comportemental (vitesse de la signature, marche,….) ou analyse de la morphologie humaine (empreintes digitales, iris, retire, voix, main, visage,….).Un de l’objectif de la biométrie est de sécuriser des accès a des locaux ou a des matériels. Ceci peut se faire aujourd’hui par un contrôle de pièce d’identité ou par la saisie d’un mots de passe, mais deux mode de contrôle sont contraignants est peuvent donnes le lieu a es falsifications. L’utilisation de techniques biométriques doit permettre d’identifier une personne a travers la consultation d’une base de données, ou de vérifier l’identité affirmée d’un individu. La technique de vérification d’identité, qui d’intérêt pour ce mémoire, concerne un composant réel d’identité : une caractéristique physiologique (visage). Les caractéristiques biométriques ne peuvent pas être mal placées ou oubliées. Elle représente un moyen puissant de vérification d’identité dans quelque application. D’ailleurs, une fois combine avec les autres techniques de vérification (des clefs et de mots de passe) un certain niveau de sécurité peut être atteint. Objectif Le travail proposé dans ce magister a pour but de développer ou caractériser un algorithme offrant une expertise dans un domaine biométrique particulier : authentification du visage vu de face en utilisant les transformation non linéaire KPCA et KLDA.
Statut
Signalé