Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de M’Sila - Mohamed Boudiaf
Affiliation
Département Electronique
Auteur
MOHAMMED, Ladjel
Directeur de thèse
M. BOUAMAR (Maitre de conférence)
Filière
Electronique
Diplôme
Magister
Titre
TRAITEMENT ET FUSION MULTISENSORIELLE APPLIQUES A LA SURVEILLANCE DES EAUX POTABLES
Mots clés
Mots clés : Contrôle des eaux potables, Fusion multisensorielle, Reconnaissance de formes, Classification, Apprentissage statistique, SVMs, Simulation. Key Word : Control drinking waters, Multisensorielle fusion, Pattern recognition, Classification, Statistical learning, SVMs, Simulation.
Résumé
RESUME : Depuis quelques années de nouvelles techniques de reconnaissance de formes se sont développées sur la base de la théorie de l’apprentissage statistique. La méthode SVM (Support Vector Machines) en tant que technique d’apprentissage statistique a montré un succès irréprochable dans plusieurs domaines d’application. Dans le cadre d’une étude comparative en simulation, on doit élaborer, valider, et vérifier cette technique en classification, en l’appliquant au niveau d’un système de surveillance à fusion multisensorielle pour le contrôle des eaux potables. Le fonctionnement et l’architecture d’un tel système sont proposés au cas où une éventuelle intégration de cette technique choisie est réalisée. ABSTRACT : For a few years of new techniques of pattern recognition have developed on the basis of theory of the statistical learning. Method SVM (Support Vector Machines) as a statistical technique of learning showed an irreproachable success in several applicability. Within the framework of a comparative study in simulation, one must work out, validate, and check this technique in classification, by applying it to the level of a monitoring system to multisensorielle fusion for the control of drinking waters. The operation and the architecture of such a system are proposed if a possible integration of this selected technique is carried out.
Pagination
156
Format
pdf
Statut
Traitée