Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de M’Sila - Mohamed Boudiaf
Affiliation
Département Electronique
Auteur
BOUREZG, Said
Directeur de thèse
CHIKOUCHE Djamel (Professeur)
Filière
Communication
Diplôme
Magister
Titre
ÉTUDE DES TÉCHNIQUES DE COMPRESSION D’IMAGES MÉDICALES A BASE DE TRANSFORMATIONS
Mots clés
Compression, TCD, TOD, région d’intérêt, codage, images médicales, codage de Huffman, codage arithmétique, CLS, quantification, qualité d’image.
Résumé
Dans ce travail, nous avons présenté une étude des performances des techniques de compression avec pertes à base de transformations dans le domaine des images médicales. Deux techniques de compression d’images avec pertes ont été considérées : l’une basée sur les transformations, et l’autre sur la région d’intérêt. Ces deux techniques nous ont permis de développer plusieurs procédures de compression. Nous nous sommes intéressées à quatre procédures avec pertes (Codec_DCT, Codec_DWT, ROI_DCT, et ROI_DWT), qui ont été testées à l’aide de l’image Lena et les images médicales de type Scanner X et IRM. Les résultats de tests démontrent clairement que la technique de compression par région d’intérêt dans le domaine des images médicales peut conserver l’information utile de l’image (région d’intérêt) avec un état acceptable par les médecins praticiens, alors que le reste de l’image doit être visuellement convenable. En effet, l’étude comparative a montré clairement que la compression par ROI à base de la transformée en ondelettes et le codage arithmétique est plus efficace pour la compression des images médicales (Scanner X/IRM), où les paramètres de qualité de compression (PSNR, EQM) obtenus au niveau de la région d’intérêt sont proches de ceux des techniques de compression sans pertes, mais avec un taux de compression plus élevé que celui de la compression sans pertes.
Date de soutenance
11/03/2013
Pagination
172 p
Illusatration
tableaux et figures
Format
30 cm
Notes
un copie de papier +cdrom
Statut
Soutenue