Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de M’Sila - Mohamed Boudiaf
Affiliation
Département Electronique
Auteur
MOULDI, Makdir
Directeur de thèse
BOUAMAR Mohamed (Maitre de conférence)
Filière
Electronique
Diplôme
Magister
Titre
Sur l’implantation des réseaux de neurones artificiels dans les processeurs DSPs à point fixe - Application aux systèmes de communication satellitaires –
Mots clés
Mots clés : RNAs, Systèmes S.C.S, DSPs à point fixe, Implantation assembleur, Vitesse de calcul, Précision, Simulation. كلمات مفتاحية : RNAs، أنظمة S.C.S ، DSP بنقطة ثابتة ، إدماج مجمع ، سرعة المعالجة ، الدقة ، محاكاة. Keywords: ANNs, SCS systems, fixed-point DSPs, Implementation assembler, computational speed, precision, Simulation.
Résumé
RESUME Le travail présenté dans ce mémoire porte sur l’implantation des réseaux de neurones artificiels (RNAs) dans les processeurs DSP à point fixe. Des réseaux neuronaux de type statique (MLP) sont à implanter dans ce type de processeurs choisis dans un but de souplesse, vitesse de calcul, et de consommation en énergie. L’application dédiée particulièrement aux systèmes embarqués, jouit d’un intérêt primordial si l’on considère que les retombées pourraient être bénéfiques pour des systèmes de traitement numérique du signal, en particulier les systèmes de communications satellitaires (S.C.S) qui représentent sur le plan mondial un outil stratégique d’autant plus économique que sécuritaire. Il est présenté dans ce cadre une implantation en assembleur DSP, primordiale pour des raisons de rapidité de calcul et de consommation en énergie. D’ailleurs la recherche et le choix d’une structure de calcul appropriée fait l’objet essentiel de ce travail. L’aspect précision de calcul présente aussi un intérêt considérable à vérifier. Une simulation portant sur une étude comparative des résultats obtenus en virgule fixe et en virgule flottante, est effectuée. ملخص العمل المقدم في هذه المذكرة يركز على إدماج الشبكات العصبية الاصطناعية (RNA) في المعالجات DSP ذات الفاصلة الثابتة. شبكات عصبية اصطناعية من النوع الساكن (MLP) أدمجت في هذا النوع من المعالجات المختارة بهدف المرونة، سرعة التنفيذ، استهلاك الطاقة. التطبيق المخصص تحديدا للأنظمة المدمجة ، لديه فائدة جوهرية إذا أخذنا في الاعتبار أن النتائج يمكن أن تكون مفيدة في أنظمة المعالجة الرقمية للإشارة، خاصة أنظمة الاتصالات الساتلية والتي تمثل على الصعيد العالمي أداة إستراتيجية اقتصادية أكثر منها أمنية . أعد في هذا الإطار إدماج بمجمع DSP، الأمر الجوهري من أجل سرعة التنفيذ و الاستهلاك في الطاقة. إضافة إلى أن بحث واختيار هيكل الحساب المناسب هو الغرض الرئيسي من هذا العمل. جانب الدقة في الحساب يمثل أيضا فائدة معتبرة تم التحقق منها. محاكاة منصبة حول دراسة مقارنة النتائج المحصلة بالفاصلة الثابتة والفاصلة المتحركة، تم القيام بها. SUMMARY The work presented in this thesis concerns on the implementation of artificial neural networks (ANNs) in the fixed-point DSP processors. Neural networks of static type (MLP) are implanted in this type of processors chosen for the sake of flexibility, computational speed, and consumption in energy. The application specifically dedicated to embedded systems, has a paramount interest if we consider that the benefits could be beneficial for systems digital signal processing, especially satellite communications systems (SCS) which represent globally a strategic tool more economically than security. It is presented in this framework an implementation in assembler DSP, paramount for reasons of computational speed and consumption in energy. Moreover the research and the choice of an appropriate calculation structure are the subject essential of this work. The aspect of calculation precision is also considerable interest to verify. A simulation on a comparative study of results in fixed point and floating point, is performed.
Date de soutenance
11/12/2011
Pagination
103p
Illusatration
Relié
Format
30cm
Notes
une copie papier + un cdrom
Statut
Soutenue