Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de M’Sila - Mohamed Boudiaf
Affiliation
Département Electronique
Auteur
LOUKRIZ, Abdelouadoud
Directeur de thèse
MEZACHE Amar (Maitre de conférence)
Filière
Electronique
Diplôme
Magister
Titre
OPTIMISATION DE LA MODELISATION ET LA COMMANDE D’UN SYSTEME PHOTOVOLTAÏQUE PAR LES TECHNIQUES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Mots clés
réseaux de neurones, système floue , neuronale /floue, I-V, PV, poursuite des point de la puissance maximale MPPT, dsPIC30F2010.
Résumé
Les techniques d’intelligence artificielle particulièrement les réseaux de neurones et les système floue , sont largement utilisés et appliqués dans différent domaines .essentiellement dans les problèmes de modélisation et de contrôle des systèmes complexe .ceci est dû a leurs simplicités et leurs propriétés d’approximation universelle et le capacité du traitement parallèle et non linéaire de l’information . le problème le plus difficile à résoudre pour ce genre de technique est l’obtention de l’architecture adéquate ainsi que le choix peut conduire de l’algorithme d’optimisation des ses poids . un mauvais choix peut conduire a de médiocre performance . Dans ce travail , on va contribuer sur la recherche d’une procédure neuronale /floue afin de modéliser les caractéristique I-V des panneaux photovoltaïque (PV) . on s’intéresse également à l’amélioration du système de poursuite des point de la puissance maximale ( MPPT) du système PV moyennant les systèmes flous-neuronaux . En effet , la méthode sert à prédire une tension de référence du PV qui garantie le transfert de la puissance optimale entre le générateur PV et une batterie d’accumulation via un adaptateur de puissance . Pour l’implémentation en temps réel des procédure proposées , le microcontrôleur dsPIC30F2010 a été choisi à cause de sa vitesse d’exécution (Clock=120MHz) et sa disponibilité dans la marcher .
Statut
Signalé