Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Mascara - Mustapha Stambouli
Affiliation
Département Informatique
Auteur
BOUOUGADA, Benamar
Directeur de thèse
KHELFI Mohammed Fayçal (Professeur)
Co-directeur
BOUDAIB Ahmed (Docteur)
Filière
Informatique Industriel
Diplôme
Magister
Titre
Segmentation Vidéo Basée sur la Soustraction de Fond pour les Systèmes de Surveillance
Mots clés
Model de Mélange Gaussienne MMG, arrière plan, avant plan, régularisation Markovienne, composantes connexe, opérations morphologiques, Iterated Condition Modes (ICM).
Résumé
L’objectif de notre étude consiste à étudier et implémenter une méthode de segmentation spatio-temporelle d’images animées en vue d’un système de surveillance, cette méthode consiste a identifié les objets en mouvement basée sur la suppression de l’arrière plan. Cette approche consiste à modéliser chaque pixel par un mélange de lois Gaussienne en utilisant une approximation pour mettre à jour les paramètres du modèle. Pour maintenir une cohérence temporelle et spatiale, les résultats obtenus sont régularisés par une approche Markovienne qui tient compte de l’indépendance spatiale pour résoudre le problème de borde. Et suivi par un post traitement tel que l’algorithme de composantes connexe et des opérations morphologiques : fermeture et ouverture.
Statut
Validé