Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Mascara - Mustapha Stambouli
Affiliation
Département Informatique
Auteur
HAMMOU, Djallal Rafik
Directeur de thèse
Dr Faraoun Mohamed Kamel (Maitre de conférence)
Co-directeur
Dr Adjoudj Reda (Maitre de conférence)
Filière
Informatique
Diplôme
Magister
Titre
Optimisation Des Bases De Données Des Applications De La Reconnaissance Biométrique "BDD D’iris De L’œil Humain"
Mots clés
Reconnaissance Biométrique.BDD d’Iris, Compression De données,Optimisation des BDD,Ondelette., Indexation, Volume d’information.
Résumé
L’optimisation des bases de données d’images est un domaine très vaste et qui nécessite beaucoup de travaux de recherche car le problème majeur de ce type de donnée est le volume d’information qu’occupe une image, Le volume de données nécessaire pour le stockage de tels types d‘information est généralement très élever ce qui nécessite l’utilisation d’algorithmes spécifiques de compression et de représentation de l’information de la manière la plus compact possible. parmi les bases de données d’images qu’on propose d’optimiser dans ce projet se sont les bases de données d’images des applications De la reconnaissance biométrique de l’iris de l’œil humain , les caractéristiques de l’iris de l’œil humain permettent d’identifier l’individu car chaque être humain possède son propre code d’iris , nous proposons dans ce projet d’utiliser un algorithme de compression de données qui permette de réduire au maximum la taille de la base de données tout en réduisant la perte d’information, cette algorithme est la compression par ondelette ou wavlet (JPEG2000) , en utilisant trois base de données différentes et chaque base de données est définis par des caractéristiques et des spécificités particulière ensuite on évaluera les résultats obtenue l’ors de l’indexation de la base de données en terme de performance en prenant en compte les critères tel que l’espace mémoire occuper par la base de données avant et après traitement, le temps d’exécution des requêtes...etc.
Statut
Validé