Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Laghouat - Amar Telidji
Affiliation
Département d’Informatique
Auteur
ZIANI, Benameur
Directeur de thèse
QUINTEN Youcef (Maitre de conférence)
Filière
Informatique
Diplôme
Magister
Titre
Application des techniques de fouille de donnees à l’analyse des ¯chiers log (Cas des serveurs proxy de l’université de Laghouat)
Mots clés
Extraction des connaissances µa partir des donn¶ees, Fouille de donn¶ees, Data Mining, Web Mining, ¯chier log, clustering k-means.
Résumé
Les techiques de fouilles de donn¶ees (Data Mining) peuvent ^etre utilis¶ees pour d¶ecouvrir des modµeles cach¶es dans de grands volumes de donn¶ees. Avec la croissance exponentielle du Web, les institutions, telles que les universit¶es, collectent de grandes masses de donn¶ees dans les ¯chiers log de leurs serveurs Web. L’objectif principal de ce m¶emoire est l’application de quelques techniques de fouille de donn¶ees pour analyser l’utilisation de la connexion Internet de l’UATL (Universit¶e Amar T¶elidji de Laghouat). Cette connexion fait par- tie du projet ARN (Academic Research Network) dont l’objectif principal est d’o®rir µa tous les acteurs du secteur d’enseignement sup¶erieur une infra- structure de communication et d’¶echanges. L’analyse porte sur deux aspects. D’une part une ¶etude des navigations des utilisateurs en terme des pro¯ls visit¶es, et d’autre part un regroupement (clustering) des utilisateurs selon plusieurs critµeres retenus. Deux outils ont ¶et¶e utilis¶es pour r¶ealiser cette ana- lyse. WebSpy Analyzer pour l’exploration des ¯chiers log et Weka pour r¶ealiser un clustering des utilisateurs bas¶e sur l’algorithme K-means. Les r¶esultats de l’exploration des ¯chiers log montrent une grande h¶et¶erog¶e- nit¶e des pro¯ls visit¶es. Souvent la connexion µa la toile ne r¶epond pas µa des ¯ns prof¶essionnels. D’autre part l’¶echange avec d’autres institutions du projet ARN est totalement absent. L’exp¶erience de clustering n’a pas donn¶e lieu µa des groupes (clusters) qui se d¶etachent visiblement les uns des autres. Ceci re°µetent un comportement identique chez l’ensemble des utilisateurs ind¶e- pendemment de leurs pro¯ls (enseignent, ¶etudiant, personnel administratif).
Date de soutenance
2007
Pagination
I-XII-79p
Illusatration
ill.graph.;tabl.fig.
Format
29cm
Notes
Bibliogr.
Statut
Soutenue