Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Laghouat - Amar Telidji
Affiliation
Département d’Informatique
Auteur
GUELLOUMA, Younes
Directeur de thèse
ZIADI Djelloul (Docteur)
Filière
Informatique
Diplôme
Magister
Titre
Relevé et classification automatique des dégradation des routes bitumés
Mots clés
Apprentissage supervisé ;Datat mining;Traitement d’images ;Segmentation d’images Arbre de décision
Résumé
La reconnaissance automatique des dégradations des routes bitumées depuis une image numérique est un problème di cile. Le problème de classi - cation d’images a été très étudié, notamment dans le domaine de l’imagerie médicale. Par rapport à cette dernière, notre problématique rajoute principalement deux di cultés. La première est la caractérisation des di érents types de dégradations (nid de poule, a aissement, ...) et la deuxième est la suppression du bruit (trace de pneu, tâche d’huile, ...). Pour ce faire, nous nous sommes intéressés dans un premier temps au problème de classi cation d’images de dégradations, et ceci dans l’espoir de pouvoir généraliser le proc édé au ux vidéo. Dans ce mémoire, nous donnons une caractérisation d’un certain type de dégradations, puis nous proposons un algorithme basé sur les techniques d’apprentissage pour la classi cation des images de dégradation. Nous terminons par exposer quelques expérimentations de notre algorithme sur un échantillon de 120 images réelles. Les résultats sont très prometteurs
Date de soutenance
mai 2009
Pagination
95p
Illusatration
ill.;fig.
Format
29cm
Notes
Bibliogr.
Statut
Soutenue