Etablissement Université de Laghouat - Amar Telidji Affiliation Département de Génie Electrique Auteur HAMID OUDJANA, Samir Directeur de

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Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement Université de Laghouat - Amar Telidji Affiliation Département de Génie Electrique Auteur HAMID OUDJANA, Samir Directeur de thèse HELLAL.A. (Professeur) Filière Réseaux électriques Diplôme Magister Titre Etude de la Prévision de Charge dans un Réseau Electrique Mots clés charge électrique=prévision Réseau Electrique Résumé La prévision de la charge électrique constitue une partie très importante dans l‟analyse des réseaux électriques. L‟information obtenue par la prévision est utilisée pour prendre les bonnes décisions concernant l‟engagement de turbines, la répartition économique et la planification et pour avoir une bonne gestion de l‟énergie en gardant la stabilité du réseau. Dans ce travail nous avons développé une série de programmes qui calculent l‟erreur de prévision à court terme en utilisant les méthodes statistiques classiques telles que la régression et les séries temporelles, et des méthodes d‟intelligence artificielle basées sur les réseaux de neurones en testant plusieurs modèles. Les méthodes classiques dépendent du modèle mathématique, mais les méthodes de réseaux de neurones ne dépendent que des données historiques avec une prévision précise liée au choix du modèle, sachant que la charge électrique dépend du climat, de la saisonnalité, du type de jour, d‟événements particuliers et de la charge historique. Date de soutenance 01 /07 /2010 Pagination 107p Illusatration ill.graph.;fig. Format 29cm Notes BIBLIOGRAPHIE,ANNEXE Statut Soutenue

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