Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Chlef - Hassiba Benbouali
Affiliation
Département Génie Civil
Auteur
ESSALAMI, Redha
Directeur de thèse
GHRICI Mohamed (Maitre de conférence)
Filière
Génie Civil
Diplôme
Magister
Titre
Prévision du coefficient d’efficacité de la pouzzolane naturelle par les réseaux de neurones artificiels
Mots clés
Ciment, béton, ajouts cimentaires, pouzzolane naturelle, coefficient d’efficacité, réseaux de neurones artificiels
Résumé
En raison de l’abondance des additions minérales (laitier, cendres volantes, fumée de silice, pouzzolane naturelle, metakaolin, etc.) et de la grande variabilité de leurs caractéristiques physiques et chimiques, le développement d’un concept général pour leur utilisation dans les bétons est nécessaire dont le but est l’uniformisation et la réglementation de leurs conditions d’utilisation. Leur incorporation comme additions minérales dans les matrices cimentaires a été étudiée dans différents pays par plusieurs chercheurs par l’application de différentes approches. Le but de cette étude est d’appliquer l’approche réseaux de neurones (RN) pour prévoir l’efficacité de la pouzzolane naturelle dans le béton. Cette approche a été appliquée avec succès pour prévoir l’efficacité du laitier de haut fourneau, les cendres volantes et la fumée de silice et de bons résultats ont été obtenus.
Statut
Vérifié