Etablissement Université de Chlef - Hassiba Benbouali Affiliation Département Génie Civil Auteur ESSALAMI, Redha Directeur de thèse GHRICI

Business Listing - April 01, 2020

Etablissement Université de Chlef - Hassiba Benbouali Affiliation Département Génie Civil Auteur ESSALAMI, Redha Directeur de thèse GHRICI

Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement Université de Chlef - Hassiba Benbouali Affiliation Département Génie Civil Auteur ESSALAMI, Redha Directeur de thèse GHRICI Mohamed (Professeur) Filière Génie Civil Diplôme Doctorat Titre Etude de la durabilité des bétons contenant des ajouts cimentaires par l’utilisation des réseaux de neurones artificiels Mots clés Béton, ajouts cimentaires, durabilité, durée de vie, réseaux de neurones Résumé Avec le temps, les performances structurelles des ouvrages en béton tendent à diminuer, ce qui engendre une diminution de la capacité portante des structures et une faible durabilité. Plusieurs approches et outils d’aide à la décision pour établir la prédiction de la durée de vie des structures existent actuellement. Cependant, plusieurs de ces outils sont basés sur des modèles prédictifs qui limitent considérablement la portée de leur application avec la fiabilité souhaitée sur les structures existantes et en particulier sur les nouvelles structures en béton aux ajouts cimentaires. Par conséquent, une nouvelle approche pour la modélisation de la durabilité et la prédiction fiable de la durée de vie des structures en béton aux ajouts cimentaires est plus que nécessaire. La capacité de l’analyse de cette modélisation serait grandement améliorée si un meilleur usage pourrait être fait des résultats des recherches faites et des données générées par les études de cas. L’objectif principal de ce travail est donc d’évaluer le potentiel d’utilisation de l’approche des réseaux de neurones (RN) pour prévoir la durée de vie des structures en béton aux ajouts cimentaires. Statut Validé

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