Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Boumerdès - M’hamed Bougara
Affiliation
Département Electrique
Auteur
MOULAY, Azzeddine
Directeur de thèse
Chetate Boukhemis (Docteur)
Filière
Génie Electrique
Diplôme
Magister
Titre
Système d’aide à la décision pour la détection offline des cas de fraudes sur le réseau sonelgaz
Mots clés
Intelligence artificielle ; Exploration de données ; Réseaux électriques (énergie)
Résumé
Le vol d’électricité est un problème au quel sont confrontés toutes les compagnies d’électricité dans le monde entier. Trouver des mesures efficaces pour la détection de la consommation frauduleuse de l’électricité a été un domaine de recherche actif ses dernières années. Dans le présent travail on propose une nouvelle approche de détection des pertes non-techniques dans les réseaux ’électriques en utilisant les techniques de fouille de données et les techniques de l’intelligence artificielle ; à savoir: les séparateurs à vaste marge (SVM). La motivation principale de cette étude est d’aider la Sonelgaz (Algérie) à réduire ses pertes non techniques dans le secteur de distribution. Le système intelligent développé dans cette étude de recherche détecte les clients suspects afin qu’ils soient inspectés sur place par les agents de la société de distribution.Cette approche fournit une méthode d’exploration de données, ce qui implique la sélection et l’extraction des caractéristiques de l’historique des indexes de consommation des clients. La technique des séparateurs à vaste marge appliquée dans cette étude utilise ces caractéristiques afin de dénoncer les comportements anormaux ou bien suspects
Date de soutenance
2012
Cote
621.3(043.2)/A67/MOU
Pagination
84 p.
Illusatration
ill.
Format
30 cm
Statut
Traitée