Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Boumerdès - M’hamed Bougara
Affiliation
Département d’Informatique
Auteur
Bennai, Mohamed Tahar
Directeur de thèse
Guessoum Zahia (Maitre de conférence)
Filière
Informatique
Diplôme
Magister
Titre
Réalisation d’un système multi-agents adaptatifs pour l’imagerie médicale
Mots clés
Traitement d’images : Techniques numériques ; Traitement réparti ; Télédiagnostic
Résumé
Dans cette thèse, nous nous intéressons à deux domaines de l’informatique qui sont le traitement d’image et les systèmes multi-agent, en vue de la réalisation d’un système de segmentation d’image. Notre travail aura pour principal objectif d’aboutir à un système de segmentation d’image, offrant une segmentation efficace des différents types d’images utilisées dans le domaine de l’imagerie médicale. C’est pour résoudre les inconvénients que sont le temps de segmentation et les grands volumes de données des images médicales, que nous nous sommes tournés vers les systèmes multiagents. L’approche que nous proposons dans notre thèse se base sur un système constitué d’un ensemble d’agents réactifs situés, ayant pour environnement l’image à segmenter et utilisant l’accroissement de régions pour déterminer les différentes zones homogènes composant l’image. Le système exploitera les propriétés de coopération et de concurrence entre agents pour aboutir à une segmentation collective de l’image en un ensemble de régions et de contours. L’implémentation de notre approche fut réalisée sous environnement Microsoft Windows à l’aide de la technologie .Net. Microsoft .Net est une plateforme d’outils pour le développement, le déploiement et l’exécution d’application de divers types. Les tests réalisés lors de nos expérimentations montrent des résultats satisfaisants pour différents types d’images, parmi lesquelles des images de scanner et des images IRM.
Date de soutenance
2013
Cote
004(043.2)/A47/BEN
Pagination
118 p.
Illusatration
ill.
Format
30 cm
Statut
Traitée