Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Boumerdès - M’hamed Bougara
Affiliation
Département de Mécanique
Auteur
BERKANE, Nacer
Directeur de thèse
Benazzouz, Djamel (Professeur)
Filière
Génie Mécanique
Diplôme
Magister
Titre
Intelligence artificielle appliquée au diagnostic des systèmes de production
Mots clés
Intelligence artificielle ; Réseaux neuronaux (informatique) ; Diagnostic ; Industriels : Surveillance
Résumé
Le travail de recherche présenté dans ce mémoire consiste à diagnostiquer et à surveiller un système de production industriel en temps réel on utilisant un outil de l’Intelligence Artificiel "Réseaux de Neurones". Cette approche a de nombreux avantages, Tels que la classification et la séparation non linéaire. Grâce à cette caractéristique, nous avons pu mettre en œuvre une application de diagnostic sur un système réel d’un atelier de production "Laminoir à Chaud(LAC)" de tôles situé à Arcelor Mittal d’El Hadjar (Annaba). Pour le système choisi, nous avons défini les états de bon et de mauvais fonctionnement. A partir de là, la détection des pannes est possible
Date de soutenance
2013
Cote
531(043.2)/A114/BER
Pagination
97 p.
Illusatration
ill.
Format
30 cm
Statut
Traitée