Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Boumerdès - M’hamed Bougara
Affiliation
Département Automatisation des procedes et electrification
Auteur
KHEBLI, Abdelmalek
Directeur de thèse
MEGLOULI Hocine (Maitre de conférence)
Filière
Génie Electrique
Diplôme
Doctorat
Titre
Représentations d’images pour la recherche et la classification d’images
Mots clés
traitement d’image, classification, GMM,la reconnaissance des formes
Résumé
la reconnaissance des formes est l’un des problemes fondamentaux en vision par ordinateur. en effet, de nombreuse problématiques nécessitent de classer ou d’indexer des objets.(Quelle est cette forme?). (Quelle sont les formes semblables à celle-ci?) sont dux questions maintes fois posées. Ces questions usuellement très ardues en informatique le sont également pour le système visuel humain ou meme un individu entrainé peut avoir des difficultés pour distinguer deux formes. une représentation numérique des formes est nécessaire pour les manipuler avec les outils informatiques. La représentation numérique la plus usuelle pour une forme est un ensemble de pixels. cette représentation a l’avantage d’etre visuelle, mais elle manque de souplesse et varie selon les transformations classiques que sont la translation, la rotation et le changement d’échelle. d’autre types de représentations sont alors préférés en se basant sur le contour, les moments géométriques ou le squelette de la forme. ces différents codages cherchent à répondre à la fois au besoin d’informations discriminantes et à celui de robustesse au bruit et aux déformations. le choix du codage dépend alors fortement de l’application. une fois la représentation numérique choisie, la comparaison des formes est effectuée par un algorithme basé sur cette représentation. de nombreuses méthodes sont disponibles pour résoudre les problemes d’appariement de formes: distance d’édition , mesure de similarité etc, les méthodes de classification sont: réseaux de neurones, machines à noyaux (SVM? kPCA....), k plus proches voisins
Statut
Signalé