Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Biskra - Mohamed Khider
Affiliation
Département d’Informatique
Auteur
ZAIZ, Faouzi
Directeur de thèse
BABAHENINI Mohamed Chaouki (Maitre de conférence)
Filière
Informatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Amélioration des techniques SVM pour la reconnaissance du texte arabe manuscrit
Mots clés
Reconnaissance de caractères manuscrits arabes,classification; réseaux de neurones; support vector machine; segmentation.
Résumé
Dans ce travail, nous allons essayer d’améliorer les techniques de classification SVM en tenant compte le cas du text arabe manuscrit.Donc,nous avons répondre respectivement à deux questions : 1.Est-ce-que nous avons les bons exemples (bons vecteurs caractéristiques), 2.Est-ce-que nous utilisons la bonne décision (bonne fonction de décision).
Statut
Signalé