Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Biskra - Mohamed Khider
Affiliation
Département d’Informatique
Auteur
BRIMA, Salima
Directeur de thèse
BABAHENINI Mohamed Chaouki (Maitre de conférence)
Filière
Informatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Contribution des techniques de datamining à la détection et la prévention de la fraude bancaire
Mots clés
SGBDs bancaires, fraude bancaire, datamining, clustering
Résumé
La fraude financière ou bancaire est l’un des problèmes sérieux auxquels sont confrontées les banques de nos jours. Dans tous les pays du monde, des millions et des millions de dollars, des biens publics ou privés sont perdus à cause de la fraude. En 2004 et 2005, 45 % des compagnies, à travers le monde ont été, victimes des crimes économiques. Les dommages moyens aux entreprises de fraudes tangibles (détournement de biens, de faux prétextes, et la contrefaçon) étaient de 1.7 million USD, selon ’Global economic crime survey 2005’. 34 % de ces fraudes ont été détectées par hasard. La grande orientation de la recherche actuelle, dans ce domaine et de passer, de l’idée de traiter la fraude après qu’elle eut été commise, à sa prévention. Avec l’arrivée des nouvelles technologies des cartes de crédits et des ventes par Internet, les risques sont augmentés et le défi est devenu plus important. Dans ce contexte, les nouveaux outils de datamining peuvent efficacement contribuer à la lutte contre la fraude. Des outils d’analyse avancée tel que les règles d’association, l’apprentissage les motifs fréquents, le clustering et la détection des outliers sont des outils appliquées dans des domaines similaire set qui montrent de très grandes performance.
Réponse CS
Sujet validé
Statut
Validé