Etablissement Université de Biskra - Mohamed Khider Affiliation Département d’Informatique Auteur Bekkari, Fouad Directeur de thèse TERRISSA

Business Listing - April 01, 2020

Etablissement Université de Biskra - Mohamed Khider Affiliation Département d’Informatique Auteur Bekkari, Fouad Directeur de thèse TERRISSA

Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement Université de Biskra - Mohamed Khider Affiliation Département d’Informatique Auteur Bekkari, Fouad Directeur de thèse TERRISSA Sadek Labib (Maitre de conférence) Co-directeur LAIADI Ziane (Docteur) Filière Informatique Diplôme Doctorat Titre Définition d’un descripteur d’ondelettes pour l’analyse et la classification des variétés de vigne Mots clés Reconnaissance de formes, Cépage, Ampélographie, Ampélométrie, OIV, Analyse d’images, Caractérisation, Classification, Descripteur d’ondelettes, dimension fractale, réseaux de neurones, Apprentissage supervisé, Apprentissages non supervisé, Moments de Hu. Résumé Le travail s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance de formes, Il vise à instaurer des méthodes automatiques d’analyse , d’identification et de classification des variétés de vignes qui jusqu’a lors reste manuelle et fastidieuse. Ce travail est particulièrement pluridisciplinaire car il fait appel à la fois aux sciences biologiques (végétales) et aux méthodes de traitement d’images et de reconnaissances de formes. Le descripteur multiéchelle, basé sur la transformée en ondelettes harmoniques, est invariant par transformation géométrique affine et peut donc être utilisé dans des applications de reconnaissance de formes. Cette méthode sera comparé de manière critique avec les méthodes basé sur les moments invariants de Hu, les descripteurs de Fourier, l’analyse fractale et les reseaux de neurones. Réponse CS validé Notes vérifié Statut Validé

Featured

This is a premium business listing. Stand out from the competition!

Own a Business?

List your company and reach more customers today.

Add Your Business