Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Biskra - Mohamed Khider
Affiliation
Département d’Informatique
Auteur
Belila, Khaoula
Directeur de thèse
Kazar Okba (Professeur)
Filière
Informatique
Diplôme
Doctorat
Titre
une approche coopérative pour le texte-mining sémantique
Mots clés
Text mining, extraction de connaissances, systèmes multi-agents, ontologies
Résumé
La plupart des ressources d’informations écrites se trouvent sur internet ou intranet en langage naturel, cela pose un problème au moment de la recherche de l’information non structurée contenue dans ces ressources ; la solution proposée est d’introduire un processus qui sert à extraire et structurer les connaissances à partir de textes qui s’appelle text mining. La question posée dans ce cas est : comment faire la structuration des données non structurées contenues dans les documents textes (text mining). Les approches classiques de fouille de données textuelles se basent dans sa majorité sur l’extraction syntaxique de l’information, mais avec une absence ou une présence faible de l’aspect sémantique. Dans ce projet de thèse notre proposition est une approche qui se base : sur un système multi-agents (SMA) afin de simuler une intelligence collective et avec l’utilisation de la notion d’ontologie comme solution, dont l’objectif est d’assurer une extraction de connaissances exprimant plus le contenu réel de documents textes.
Réponse CS
sujet validé
Statut
Validé