Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Biskra - Mohamed Khider
Affiliation
Département de Mathématique
Auteur
HOUAS, Amrane
Directeur de thèse
Melkemi Khaled (Professeur)
Filière
Mathématiques Appliquées
Diplôme
Doctorat
Titre
Ondelettes et Détection des Singularités pour le Traitement des Images
Mots clés
ondelettes, singularités, detection des contours
Résumé
Les ondelettes ont été développées par Yves Meyer et de nombreux collaborateurs dans le but d’approximation des fonctions irrégulières, elles sont devenues un outil puissant d’analyse des signaux. Les méthodes d’analyse qui sont basées sur les ondelettes sont employées avec succès en traitement du signal, étude de la turbulence, astrophysique...... Dans cette optique, le sujet qui sera traité se focalise sur l’application de ces dernières à la détection des singularités. Les singularités sont l’une des caractéristiques structurelles la plus importante des signaux, elles sont utilisées largement pour la détermination de certaines caractéristiques des images, tel que la détection des contours, limites, etc, elles forment la bases de nombreux algorithmes en traitement du signal (reconnaissance de formes, traitement d’images....),le but de cette recherche est de développer une nouvelle technique basée sur la notion des ondelettes pour la détection des singularités et mise en pratique d’un algorithme de détection des contours dans une image.
Réponse CS
Validé
Statut
Validé