Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Biskra - Mohamed Khider
Affiliation
Département de Mathématique
Auteur
Brahimi, Mahmoud
Directeur de thèse
Khaled Melkemi (Professeur)
Filière
Mathématiques Appliquées
Diplôme
Doctorat
Titre
Ondelettes non stationnaires et compression d’images
Mots clés
Ondelettes, Transformée en ondelettes, filtres, compression
Résumé
L’analyse par ondelettes est un domaine très vaste en mathématiques. Il a beaucoup d’applications réussies, surtout dans le traitement du signal et images numériques. Il y a de déférentes méthodes d’introduire la transformée en ondelettes, une façon qui considère les ondelettes comme fonctions de base pour l’espace L2, cela veut dire que chaque fonction dans l’espace L2 peut être décomposée d’une façon unique en termes de la base des ondelettes, les coefficients de cette décomposition sont classifiés en deux catégories : la partie des basses fréquences qui décrit la moyenne des propriétés locales de la fonction, et la partie des hautes fréquences représente les différences locales. Il est bien connu que l’approximation par les ondelettes (i.e tronquer les coefficients de haute fréquence) peut approximer les fonctions régulières d’une manière efficace, à travers la sélection d’une base d’ondelettes et à travers la concentration d’énergie dans les basses fréquences. Dans ce contexte, L’objectif de cette thèse est la construction d’une large famille d’ondelettes non-stationnaires avec des propriétés spécifiques, et la sélection de la meilleure base d’ondelettes qui s’adapte avec notre application qui est la compression
Réponse CS
Validé
Statut
Validé
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