Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Biskra - Mohamed Khider
Affiliation
Département de Mathématique
Auteur
NASSIMA, Berrouis
Directeur de thèse
Djamel MERAGHNI (Maitre de conférence)
Co-directeur
Abdelhakim NECIR (Professeur)
Filière
Mathématiques
Diplôme
Magister
Titre
Sur l.estimation des paramètres de la loi Lévy-stable
Mots clés
Données
nancières ; Estimation des paramètres ; Loi Lévy-stable ; Modélisation ; Simulation.
Résumé
Le modèle gaussien est souvent utilisé dans de nombreuses applications. Cepen- dant lhypothèse de normalité est réductrice. Par exemple, les données peuvent présenter des propriétés dasymétrie et/ou des queues lourdes. La distribution Lévy- stable, introduite par Paul Lévy dans les années 20, est proposée par Mandelbrot puis Fama comme alternative possible, dans les années 60. Cette loi est caractérisée par quatre paramètres dont lestimation est faite selon plusieurs méthodes. Dans ce mémoire, on applique la méthode de McCulloch pour modéliser des séries
nan- cières réelles, couvrant les rendements de quelques indices boursiers les plus populaires et les taux de change du Dollar américain contre trois devise parmi les plus connues
Date de soutenance
Juin 2012
Cote
Thé/1461
Pagination
01
Illusatration
71
Format
4
Notes
Le modèle gaussien est souvent utilisé dans de nombreuses applications. Cepen- dant lhypothèse de normalité est réductrice. Par exemple, les données peuvent présenter des propriétés dasymétrie et/ou des queues lourdes
Statut
Soutenue