Etablissement Université de Biskra - Mohamed Khider Affiliation Département de Génie Electrique Auteur Saker, Yasmina Directeur de thèse

Business Listing - April 01, 2020

Etablissement Université de Biskra - Mohamed Khider Affiliation Département de Génie Electrique Auteur Saker, Yasmina Directeur de thèse

Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement Université de Biskra - Mohamed Khider Affiliation Département de Génie Electrique Auteur Saker, Yasmina Directeur de thèse Menacer Arezki (Maitre de conférence) Filière Electrotechnique Diplôme Doctorat Titre Diagnostic des défauts rotorique et statorique d’une machine asynchrone commandée vectoriellement Mots clés Machine asynchrone, commande vectorielle, SVM, défaut rotorique, défaut statorique, diagnostic, estimateurs, observateurs, analyse spectrale, FFT, ondelette Résumé Le travail de thèse s’inscrit dans la thématique de la modélisation, la commande à vitesse variable et le diagnostic des défauts dans les entrainements électriques, à base de machine asynchrone triphasée à cage d’écureuil (MAS) en présence de défaut, de type rupture de barre rotorique et statorique de type court-circuit entre spires…. qui sont souvent critiques et doivent être détectés avec un bon taux de confiance afin d’informer un système superviseur de la présence d’une défaillance pour limiter les risques encourus par l’environnement matériel et humain situé autour de la machine en défaut. L’utilisation de la MAS en fonctionnement à vitesse variable est très répondue. La qualité des lois de commande nécessite une bonne connaissance des grandeurs d’état nécessaire ainsi que des paramètres intervenant dans son modèle. Cependant, les problèmes de variations paramétriques, de l’inaccessibilité à la mesure de certains états, de la non observabilité de la machine dans certaines régions, du coût des capteurs et de leur manque de précision, rendent cette tache très difficile. Pour remidier à ce problème, on fait recours à la conception d’observateurs et d’estimateurs. La thématique de diagnostic du défaut se base sur l’application des méthodes de traitement de signal qui est une solution efficace pour le problème de diagnostic de défaut à base d’analyses spectrale (FFT) , et d’ondelettes pour extraire les informations fines nécessaires à travers une décomposition en familles ondelettes (approximées et détails). Le diagnostic de défaut rotorique s’effectue en considérant que la machine fonctionne en boucle fermée commandée vectoriellement en utilisant des régulateurs robuste en fonctinnement à basse et en survitesse. Statut Validé

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