Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Biskra - Mohamed Khider
Affiliation
Département de Génie Electrique
Auteur
BENZAOUI, Wafa
Directeur de thèse
DEBILOU Abderrazak (Maitre de conférence)
Filière
Intelligence Artificielle et Images
Diplôme
Doctorat
Titre
Intégration de contraintes dans la formation de vidéos pour la surveillance intelligente
Mots clés
système / surveillance intelligente / camera / détection / reconnaissance
Résumé
La surveillance intelligente par caméra est un domaine en forte expansion, elle tend à se moderniser et son utilisation à s’étendre. En effet, elle n’est plus seulement utilisée pour la lutte contre l’insécurité dans les villes, mais aussi pour la lutte contre le terrorisme et l’amélioration de la gestion urbaine. Son objectif est d’identifier de façon au moins semi-automatique dans une scène des évènements spécifiques pour repérer des individus ou des objets, prévenir des actions malveillantes, ou pour étudier un comportement. Les systèmes de surveillance automatique à base de caméra sont utilisés pour surveiller des maisons, des quartiers, des routes, des villes, des frontières de pays. Le projet Homeland security aux Etats-Unis est un des plus ambitieux. Cependant, un tel système doit être précis, rapide, autonome, adaptatif, robuste et à faible cout d’acquisition et d’opération. Avec les caméras disponibles actuellement, un système automatique de surveillance qui répond à ces exigences est complexe à concevoir et à implanter. Nous pensons que l’amélioration de la qualité des images et l’intégration des spécificités de la scène et des évènements à surveiller simplifieront la production de système automatique de surveillance.
Statut
Validé