Etablissement Université de Biskra - Mohamed Khider Affiliation Département de Génie Electrique Auteur Aggoune, Okba Directeur de thèse

Business Listing - March 31, 2020

Etablissement Université de Biskra - Mohamed Khider Affiliation Département de Génie Electrique Auteur Aggoune, Okba Directeur de thèse

Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement Université de Biskra - Mohamed Khider Affiliation Département de Génie Electrique Auteur Aggoune, Okba Directeur de thèse BOUMEHRAZ Mohamed (Maitre de conférence) Co-directeur BELAHCENE Mébarka (Docteur) Filière Electronique Diplôme Doctorat Titre Reconnaissance des visages 3D basée sur la fonction de symétrie de surface. Mots clés Maillage, symétrie, visage 3D, identification en biométrie,SIFT. Résumé Comme la plupart des caméras 3D ne peuvent pas capturer le visage 3D complet, un défi important dans la reconnaissance faciale 3D est la comparaison de deux surfaces 3D du visage avec peu ou pas de tour. Dans notre travail, nous projetons d’étudier une méthode caractéristique locale qui pourrait relever ce défi d’exploiter la symétrie du visage humain. Ces caractéristiques sont décrites en utilisant le SIFT pour les maillages. Ainsi, les caractéristiques sont localisées comme extrema dans l’espace échelle courbure de la mise en maille, et sont décrits par la concaténation des histogrammes des indices de forme et des angles obliques du quartier. Cependant, comme le descripteur de fonction n’est pas symétrique, les caractéristiques sur une face ne sont pas jumelées à leur homologue symétrique sur une autre. Afin de pallier ce problème, la symétrie faciale pourrait être utilisée. Statut Validé

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