Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Béjaia - Abderrahmane Mira
Affiliation
Département Electronique
Auteur
DJERMOUNI, Kamel
Directeur de thèse
Dr D.AOUZELLAG (Maitre de conférence)
Filière
Electrotechnique
Diplôme
Doctorat
Titre
Application des techniques d’intelligence artificielle pour la gestion optimale de l’énergie des sources photovoltaïques
Mots clés
générateurs photovoltaïques, techniques d’optimisation, régulation non linéaire, pompage photovoltaïque, véhicule électrique.
Résumé
Malgré les progrès atteints dans le domaine des énergies renouvelables en général et en particulier l’énergie photovoltaïque, la maitrise de cette nouvelle ressource reste encore loin des ambitions des chercheurs et des industriels. Ainsi, par rapport à cette thématique, ce sujet de thèse se dégage concernant l’application des techniques d’intelligence artificielle (tels que : les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques et la logique floue, etc.) pour la gestion optimale de l’énergie des sources photovoltaïque. Une gestion optimale de l’énergie des systèmes photovoltaïques doit se faire aux différents niveaux de la chaine de conversion. Pour l’extraire du maximum de puissance générée par les panneaux PV, lors du stockage et déstockage, enfin pendant son utilisation par les diverses charges. D’une manière générale, l’optimisation dépend aussi de l’application et des moyens utilisés (tels que : des systèmes de stockage performants, la micro-informatique, les convertisseurs multi-niveaux, etc.). Nous envisageons a travers cette thèse d’aborder deux applications réputées a savoir : le pompage photovoltaïque et motorisation électrique par PV.
Statut
Signalé