Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Béjaia - Abderrahmane Mira
Affiliation
Département Electronique
Auteur
KASMI, Réda
Directeur de thèse
Mokrani Karim
Filière
Electronique
Diplôme
Magister
Titre
Technique de troulement d’image pour la détection précoce de melanomen
Mots clés
melanomes, contours actif, nodulaire, alva-lentigineux
Résumé
On se propose de développer un outil automatique pour le dépistage précoce de melanomen (cancer de la peau) en trouvant les caractèrisation discrimination. Une étape de classification est envisagée (superficiel, nodulaire, acra lentigineux, dubrevieh).
Statut
Vérifié