Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Béjaia - Abderrahmane Mira
Affiliation
Département Electronique
Auteur
AIDA, Kabla
Directeur de thèse
Karim, Mokrani (Maitre de conférence)
Filière
Electronique
Diplôme
Magister
Titre
Analyse de la signature du courant pour la detection et la classification de defaurts de roulement dans les machines électriques
Mots clés
Courant : Machines electriques
Résumé
La détection précoce de défauts dans les machines électriques reste un enjeu trés important, la maintenance devant ètre prédictive. les défauts mécaniques et entre autre les défauts de roulement sont les plus fréquants. l’analyse du courant statorique (motor current signature analysis) permet d’apporter un élement de solution pour la détection des défauts. un défauts produisant une modification du spectre du courant, un nouvel outil de traitement et d’analyse des signaux non-stationnaire, la transformée de hilbert-huang( thh) a été utilisée pour ce but.le signal étant décomposé en signaux, les imf, pour lesquels la notion de fréquance instantanées a un sens.le spectre marginal de hilbert-huang permet de rreprésenter les fréquance instantané présentes.et ainsi povoir détecter un défaut éventuel pour analyse de la siggnature du courant.dans la second étape pour classer les differents défauts.nous avons modélisé, par un modèleAR, L’IMF du courant. en utilisant trois techniques de classification (approche distance, réseau de neurone et SVM) les résultats obtenus sont trés intéressants
Date de soutenance
2009
Cote
621.3M/24
Pagination
64 f.
Illusatration
tabl., fig.
Format
30 cm.
Notes
Bibliogr. 61 f.
Statut
Soutenue