Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Béjaia - Abderrahmane Mira
Affiliation
Département Electronique
Auteur
WASSILA, Tahi
Directeur de thèse
K, Mokrani
Filière
Electronique
Diplôme
Magister
Titre
Separation aveugle de sources...
Mots clés
Separation aveugle : Extraction des signaux : Melange linéaire : ACI
Résumé
Le travail abordé dans ce mémoire traite de la séparation aveugle de sources. L’étude faite nous a permis de conclure que le problème revient à celui de la recherche des composantes indépendantes, en exploitant des informations statistiques différentes sur les signaux sources. La méthode de séparation algébrique qui utilise les statistiques d’ordre deux, cherche les composantes décorrelés. L’application de la méthode sur des mélanges linéaires instantanés et convolutifs a donné une bonne restitution des signaux sources, mais pour certain mélange linéaire instantané on a remarqué des résultats non satisfaisants. L’application à des signaux audio a donné les mêmes résultats. Nous avons présenté une méthode de séparation utilisant les statistiques d’ordre supérieur, cette approche cherche les composantes statistiquement indépendantes. La simulation faite sur des mélanges linéaires instantanés a donné de bons résultats par rapport à la méthode algébrique, l’application sur des mélanges plus compliqués; mélanges post non linéaires a permis aussi l’obtention d’une bonne estimation des signaux originaux. De plus les résultats obtenus par cette approche sur des données réelles sont aussi meilleurs. Les différentes techniques de séparation aveugle de sources étudiés, qui traitent les mélanges linéaires instantanés, les mélanges linéaires convolutifs et les mélanges post non linéaires, nous ont permis de séparer des mélanges réels inconnus, sans aucune connaissance à priori ni sur le modèle, ni sur les signaux originaux ou le processus de mélange. Les signaux obtenus sont compréhensibles. La séparation aveugle n’est pas toujours possible et reste un problème difficile car pour les mélanges dont on ne dispose d’aucune information à priori sur les signaux à extraire, il est difficile de savoir si la séparation obtenue est bonne ou non. Dans la pratique d’autres types de mélanges plus complexes peuvent être rencontrés, citons par exemple le cas des signaux provenant des satellites qui sont le résultat de la composition d’un filtre linéaire et d’un amplificateur non linéaire, pour ces cas la séparation par les algorithmes présentés ne donne pas de bons résultats. En perspective, il serait intéressant d’enrichir ce travail par l’amélioration des techniques utilisées. De s’intéresser à la séparation des autres types de mélanges plus complexes rencontrés dans beaucoup de situations réelles comme les mélanges post non linéaires convolutifs et les mélanges non linéaires.
Date de soutenance
2008
Cote
621.3M/21
Pagination
62 f.
Illusatration
tabl., fig.
Format
30 cm.
Notes
Bibliogr. 59-60 f., Annexe 61-62 f.
Statut
Soutenue