Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Béjaia - Abderrahmane Mira
Affiliation
Département d’Informatique
Auteur
Hacenedjadel
Directeur de thèse
Taleb Ahmed, Abdelmalik (Professeur)
Filière
Informatique
Diplôme
Magister
Titre
Utilisation des méthodes support vecteur machine ( SVM ) dans l’analyse des bases de données
Mots clés
ECD : SVM : Machine à vecteur de support : SRM : Réseaux de neurones : VC-dimension : Classification : Clustering : Règles d’association : Fouille de données
Résumé
e mémoire présente plusieurs intérêts pédagogiques et scientifiques. Apres un bref aperçus du KDD et de l’apprentissage automatique, le mémoire se concentre sur le data mining en présentant plusieurs méthodes de ce dernier, sans pour autant prétendre à l’exhaustivité. Ainsi dans ce mémoire sont présentées des techniques de classification ( kmeans, bayes naïf, réseaux de neurones,..) de clustering (partitionnement, hiérarchiques, densité,…) de recherche d’association ( apriori, partitionné, comptage dynamique,…). Par la suite, le mémoire présente les SVM et leurs fondements théoriques. Le mémoire présente aussi plusieurs algorithmes des SVM. À la fin, le mémoire présente notre contribution dans le cadre des SVM et du data mining. Celle-ci consiste en une nouvelle approche d’utilisation des SVM dans le data mining.
Date de soutenance
2006
Cote
004M/55
Pagination
97 f.
Illusatration
tabl., fig.
Format
30cm
Notes
Bibliogr. f. 94-96
Statut
Soutenue