Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Béjaia - Abderrahmane Mira
Affiliation
Département de Mathématique
Auteur
Tari née Ourbih, Megdouda
Directeur de thèse
Dahmani, Abdelnasser
Filière
Mathématiques Appliquées
Diplôme
Doctorat
Titre
Amélioration de l’échantillonnage descriptif : Application aux problèmes de production et d’ordonnancement d’atelier
Mots clés
Ordonnanceement d’atelier; Amélioration de l’échantillonnage; Production; Echantillonnage
Résumé
L’échantillonnage descriptif est une méthode qui contrôle complètement l’ensemble des valeurs de l’échantillon. Elle est basée sur un choix régulier de l’ensemble des valeurs de l’échantillon et sur leurs permutations aléatoires. Cette méthode génère deux types de problèmes, à savoir, le biais des estimateurs des paramètres des variables de sortie et la connaissance a priori de la taille de l’échantillon. Cette thèse examine les différents cas dans lesquels l’échantillonnage descriptif génère le plus de biais. Nous avons montré son existence dans le cas où la surface des réponses possède une fréquence théorique égale ou est multiple de la fréquence echantillonnale. Ainsi, nous avons proposé une amélioration de l’échantillonnage descriptif qui est basée sur des blocs d’échantillons réguliers dont les tailles sont des nombres premiers. Cette nouvelle approche réduit le biais pouvant être provoqué par l’échantillonnage descriptif. De plus, elle évite la connaissance a priori de la taille de l’échantillon. Pour tester l’approche proposée, nous avons d’abord identifié les différents modèles construits à travers un problème dont la variable d’entrée est une onde régulière. Sur un autre problème de même type, nous avons comparé les méthodes d’échantillonnages aléatoire, descriptif et descriptif amélioré. Nous avons également évalué les mesures de performance d’un système de production et d’un problème d’ordonnancement d’atelier
Date de soutenance
2005
Cote
TH1.5382
Pagination
111 p.
Illusatration
ill.
Format
30 cm.
Statut
Soutenue