Etablissement Université de Béjaia - Abderrahmane Mira Affiliation Département de Génie des Procédés Auteur ABDELMALEK, Kachbi Directeur

Business Listing - April 01, 2020

Etablissement Université de Béjaia - Abderrahmane Mira Affiliation Département de Génie des Procédés Auteur ABDELMALEK, Kachbi Directeur

Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement Université de Béjaia - Abderrahmane Mira Affiliation Département de Génie des Procédés Auteur ABDELMALEK, Kachbi Directeur de thèse M, Benamor Filière Génie Chimique Diplôme Doctorat Titre Étalonnages multivariés de données spectroscopiques et analyses de mélanges complexes. Mots clés Détermination spectrophotométrique simultanée: Moindres carrés partiels: Algorithmes génétiques. Résumé a spectrophotométrie UV/Visible et des méthodes chimiométriques (la régression aux moindres carrés partiels et les algorithmes génétiques) ont été développées pour la détermination simultanée de métaux dans des mélanges binaires (Cu(II)/Mn(II), Cu(II)/Zn(II), Mn(II)/Zn(II), Co(II)/Ni(II), Co(II)/Cu(II) et Ni(II)/Cu(II)) et ternaires (Cu(II)/Mn(II)/Zn(II) et Co(II)/Ni(II)/Cu(II)). Ces méthodes reposent sur les réactions de complexation de cuivre, manganèse et zinc avec le 4-2- (pyridylazo)-resorcinol (PAR) à pH9 et de cobalt, nickel et cuivre avec le murexide (Mu) à pH8. L’étalonnage de données spectrales des mélanges par les méthodes PLS et PLS-AG repose sur la préparation d’une série de 14 échantillons pour les mélanges binaires et 21 échantillons pour les mélanges ternaires. La concentration de chaque ion métallique est variée dans son intervalle de linéarité. La méthode de la validation croisée à été utilisée pour éviter le problème de sur-modélisation et déterminer le nombre de composantes principales nécessaires et suffisantes à retenir dans le modèle. Le critère utilisé est de ne pas inclure des composantes qui ne font pas diminuer la valeur de PRESS (somme des carrés des erreurs de prévision) d’au moins 2%. La fiabilité de ces modèles a été vérifiée en utilisant sept échantillons test pour chaque mélange. Les valeurs moyennes de REP en % en utilisant PLS et PLS-AG sont respectivement 7,56 et 6,56 dans le cas des mélanges binaires, 11,05 et 8,49 dans le cas des mélanges ternaires. Ces modèles PLS et PLS-AG ont été appliqués avec succès sur des mélanges industriels. Les valeurs de REP et recouvrement montrent une légère amélioration du pouvoir prédictif des modèles utilisant les algorithmes génétiques. Date de soutenance 2011 Cote 660D/33 Pagination 108 f. Illusatration tabl.graph. Format 30cm Notes Bibliogr.108 f. Statut Soutenue

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