Etablissement Université de Béjaia - Abderrahmane Mira Affiliation Département de Génie Electrique Auteur Rachid, Saou Directeur de thèse

Business Listing - April 01, 2020

Etablissement Université de Béjaia - Abderrahmane Mira Affiliation Département de Génie Electrique Auteur Rachid, Saou Directeur de thèse

Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement Université de Béjaia - Abderrahmane Mira Affiliation Département de Génie Electrique Auteur Rachid, Saou Directeur de thèse Mohamed El Hadi, Zaim (Professeur) Filière Génie Electrique Diplôme Doctorat Titre Modelisation et optimisation de machines lentes a aimants permanents:Machines a double saillance et à inversion de flux. Mots clés Flux : Aimant permanent : Basse vitesse : Algorithme : Machines lentes : Médelisation. Résumé Pour répondre aux exigences spécifiques des applications à attaque directe à basse vitesse de rotation, plusieurs topologies de machines électriques ont été étudiées et proposées dans la littérature. L’avantage de l’entraînement direct réside dans la suppression des réducteurs de vitesse et des problèmes qui leur sont liés. Dans ce travail, nous optimisons la conception et analysons les performances électromagnétiques d’une machine basse vitesse à aimant permanent à double saillance (DSPM) et d’une machine basse vitesse à inversion de flux (FRM) dédiées aux applications à entraînement direct. L’optimisation basée sur la maximisation du couple massique est réalisée par un algorithme génétique (AG) couplé à la méthode des éléments finis (MEF). Les caractéristiques des deux machines optimisées sont ensuite analysées et comparées. Le coût au couple ainsi que le couple volumique des deux machines sont enfin comparés à ceux d’autres topologies. Date de soutenance 2008 Cote 621.38D/12 Pagination 181 f. Illusatration tabl., fig. Format 30cm Notes Bibliogr. 172 f. Statut Soutenue

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