Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Béjaia - Abderrahmane Mira
Affiliation
Département de Mathématique
Auteur
OURBIH, Megdouda
Directeur de thèse
Dahmani, Abdelnasser
Filière
Mathématiques Appliquées
Diplôme
Doctorat
Titre
Amélioration de l’échantillonnage descriptif: application aux problèmes de production et d’ordonnancement d’atelier
Mots clés
L’échantillonnage: Notion préliminaire: Échantillonnage aléatoire
Résumé
L’échantillonnage descriptif est une méthode qui contrôle complètement l’ensemble des valeurs de l’échantillon. Elle est basée sur un choix régulier de l’ensemble des valeurs de échantillons et sur leurs permutations aléatoires. Cette méthode génère deux types de problèmes, à savoir, le biais des estimateurs des paramètres des variables de sortie et la connaissance a priori de la taille de l’échantillon. Cette thèse examine les différents cas dans lesquels l’échantillonnage descriptif génère le plus de biais. Nous avons montré son existence dans le cas où la surface des réponses possède une fréquence théorique égale ou est multiple de la fréquence antinationale. Ainsi, nous avons proposé une amélioration de l’échantillonnage descriptif qui basée sur des blocs d’échantillons réguliers dont les tailles sont des membres premiers. Cette nouvelle approche réduit le biais pouvant être provoqué par l’échantillonnage descriptif. De plus, elle évite la connaissance a priori de la taille de l’échantillon. Pour tester l’approche proposée, nous avons d’abord identifié les différents modèles construits à travers un problème dont la variable d’entrée est une onde régulière. Sur un autre problème de même type, nous avons comparé les méthodes d’échantillonnages aléatoire, descriptif et descriptif amélioré. Nous avons également évalué les mesures de performance d’un système de production et d’un problème d’ordonnancement d’atelier.
Date de soutenance
2004
Cote
510D/07
Pagination
111f.
Illusatration
equat.
Format
30cm
Notes
Bibliogr 109-111 f.
Statut
Soutenue