Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Béjaia - Abderrahmane Mira
Affiliation
Département de Mathématique
Auteur
BAGHDALI, Latifa
Directeur de thèse
Dahmani Abdelnasser (Professeur)
Co-directeur
OURBIH Megdouda (Professeur)
Filière
Mathématiques Appliquées
Diplôme
Magister
Titre
Vers une méthode d’échantillonnage plus précise à travers de nouveaux estimateurs dans RDS et simulation d’un réseau de files d’attente
Mots clés
Simulation ; Réseaux ; Échantillonnage; Estimation; Monté Carlo.
Résumé
« Refined Descriptive Sampling » (RDS) est une méthode d’échantillonnage basée sur le principe de « Descriptive Sampling » (DS) et est considérée comme une meilleure alternative à Monté Carlo et DS. Dans ce projet, il est demandé de faire une recherche d’estimateurs Bayesien capable de remplacer l’estimateur classique dans le but d’améliorer les résultats de simulation et de produire des estimateurs des variables de sorties plus précis et plus efficace que ceux de Monté Carlo. Une validation de cette théorie sera élaborée à travers une application réelle de réseau de files d’attente à forme produit.
Statut
Signalé