Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Béchar - Mohamed Tahri
Affiliation
Département de Technologie
Auteur
Ben MOHAMED, FAYSSAL ELYAMANI
Directeur de thèse
Bousserhane Ismail Khalil (Maitre de conférence)
Co-directeur
Boucheta Abdelkrim (Maitre de conférence)
Filière
Génie Electrique
Diplôme
Doctorat
Titre
Synthèse des estimations neuronales et neuro-flous des effets aux limites dans un moteur à induction linéaire en vue de la compensation de sa commande non linéaire adaptative
Mots clés
moteur linéaire, moteur à induction, effets et compensation, réseaux de neurone, neuro-flou
Résumé
Dans le domaine des entrainements électriques et depuis les années 70,le moteur linéaire est présenté comme l’une des plus grandes innovations technologique. Cependant, son réel essor ne date que du début des années 90. Le moteur à induction linéaire (LIM) est une machine rotative coupée et son principe de fonctionnement est similaire à un moteur asynchrone rotatif. Le fait que le moteur linéaire possède des extrémités, il est siège de divers effets indésirables qui influent sur ces performances et ces paramètres, d’où la nécessite de prendre en considération ces effets pour une modélisation fine en vue de sa commande. Dans la but de découpler et de commander indépendamment la force et la flux, l’étudiant va introduire la commande des technique de commande permettant de satisfaire notre objectif en prendre en considération les effets aux limites. Par la suite, plusieurs techniques d’estimations et d’observations de ces effets aux limites afin de compenses les différentes types de commande abordées dans cette thèse en se basant sur l’intelligence artificielle(utilisation les réseaux de neurones, logique floue et ses hybridations)
Statut
Signalé