Etablissement Université de Béchar - Mohamed Tahri Affiliation Département de Technologie Auteur SERRAOUI, Mohamed Directeur de thèse Sellam

Business Listing - March 31, 2020

Etablissement Université de Béchar - Mohamed Tahri Affiliation Département de Technologie Auteur SERRAOUI, Mohamed Directeur de thèse Sellam

Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement Université de Béchar - Mohamed Tahri Affiliation Département de Technologie Auteur SERRAOUI, Mohamed Directeur de thèse Sellam Mebrouk (Maitre de conférence) Filière Génie Electrique Diplôme Doctorat Titre Analyse et optimisation des systèmes Photovoltaïques adaptés aux techniques des commandes Mots clés Convertisseur DC-DC; MPPT; Photovoltaique ;Poursuite MPPT ;Controleur floue ;systeme PV; les algorithmes génétiques; réseaux de neurones Résumé La technologie photovoltaïque représente aujourd’hui une trajectoire scientifique importante vers l’exploitation de l’énergie solaire pour remplacer l’énergie fossile fossile. A Ce propos, Ia technique de fabrication et d’utilisation des panneaux solaires est axée principalement sur l’optimisation de leurs puissances maximales produites Cette puissance des modules photovoltaïques est influencée par l‘intensité de l’irradiation solaire et a température des cellules...mais aussi et surtout par la charge. Aussi afin de maximiser les performances des systèmes d’énergie renouvelable il est nécessaire de poursuivre 1e point de puissance maximale de Ta source d’entrée. Dans ce travail l’application des algorithmes de poursuite du point de puissance maximale utilisant Ia théorie floue et les réseaux de neurones sont proposées, afin d’améliorer les performances de conversion de l’énergie photovoltaïque. Le contrôle floue Se base sir deux modes de fonctionnement mode rude et mode fin, ces derniers sont introduits dans an but de réduire non seulement Ie temps nécessaire pour Ia poursuite mais aussi pour Ia réduction des fluctuations de Ia puissance, ensuite les algorithmes génétiques sont utilisés afin d’optimiser ce régulateur. Le régulateur neuronal Iui Se base sur son apprentissage base sur Ia méthode P and 0. Statut Signalé

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