Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Béchar - Mohamed Tahri
Affiliation
Département de Technologie
Auteur
YAHIAOUI, Maamar
Directeur de thèse
Kechich Abderrahmane (Maitre de conférence)
Co-directeur
Bousserhane Ismail Khalil (Maitre de conférence)
Filière
Génie Electrique
Diplôme
Doctorat
Titre
Contrôleurs non linéaires adaptatifs et hybrides pour Ia commande en position/vitesse d’une machine synchrone linéaire à aimant permanent : utilisation des réseaux de neurones et neurones-flous
Mots clés
moteur Linéaire, moteur synchrone à aimant permanent, contrôle non linéaire adaptatif, réseaux de neurones, logique floue
Résumé
Dans le domaine des entrainements électriques et depuis les années 70, le moteur Linéaire est présenté comme rune des plus grandes innovations technologiques. Le terme de moteur linéaire recouvre en fait une très grande variété de systèmes. En effet, ii y a, par exemple, des moteurs de type asynchrone ou synchrone, avec des géométries de type plat, tubulaire ou annulaire, et différentes topologies. Le domaine d’application des machines à courant alternatif s’est considérablement étendu avec le développement de l’électronique de puissance, les évolutions technologiques ont permis aux machines alternatives en particulier synchrones de retrouver Ia souplesse de contrôle et les performances dynamiques naturellement obtenues jusqu’alors avec Ia machine à courant continu. Le réglage de vitesse/position du moteur linéaire par un contrôleur P1 classique ne permet plus d’avoir les qualités de réglage exigées. Le problème peut être résolu par des stratégies de commandes non linéaire adaptative par lesquelles les lois de contrôle sont forcées à s’adapter à des conditions de fonctionnement très variées, ainsi des hybridations entre les contrôleurs proposes vont êtres développées qui sert exploiter les avantages de chaque contrôleur en utilisant les réseaux de neurones et Ia logique floue afin d’améliorer les performances du réglage de Ia MASPL
Statut
Signalé