Etablissement Université de Batna 2 - Mustafa Ben Boulaid Affiliation Département d’Electronique Auteur DJEBRANI, Salima Directeur de thèse

Business Listing - April 01, 2020

Etablissement Université de Batna 2 - Mustafa Ben Boulaid Affiliation Département d’Electronique Auteur DJEBRANI, Salima Directeur de thèse

Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement Université de Batna 2 - Mustafa Ben Boulaid Affiliation Département d’Electronique Auteur DJEBRANI, Salima Directeur de thèse BENMAHAMMED EL-Khier (Professeur) Filière Electronique Diplôme Magister Titre Etude du choix des paramètres de réglage des algorithmes GPC. Mots clés Controle prédictif - logique floue - algorithmes génétiques. Résumé Le principe du controle prédictif est basé sur la prédiction du comportement futur du processus à controler. En effet, le problème est connaissant la sortie prédite du système, de déterminer la commande à appliquer pour que la sortie suit une trajectoire désirée. Le controle prédictif généralisé (GPC) est considéré comme étant la plus populaire des méthodes de prédiction . Cependant, la certitude d’avoir une action de controle acceptable reste toujours un problème pour les systèmes non linéaires avec des paramètres changeants; tel aspect, nous oblige à combiner la théorie du controle prédictif avec des techniques nouvelles tel que le floue. Dans ce cas, les paramètres de réglages (horizon de prédition et de commandes) ont une influence détermination sur le comportement du système en boucle fermée. Mais, il n’est pas toujours facile de trouver des valeurs optimales pour ces paramètres. C’est pourquoi, on propose dans ce travail d’utiliser un algorithme génétique pour optimiser ces paramètres en ligne. Statut Vérifié

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