Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Batna 2 - Mustafa Ben Boulaid
Affiliation
Département d’Electronique
Auteur
SOLTANI, Ouarda
Directeur de thèse
BENABDELKADER Souad (Maitre de conférence)
Filière
Electronique
Diplôme
Magister
Titre
Déconvolution Multispectrale d’Images Satellites Via la Transformée en Ondelettes
Mots clés
Image denoising, wavelets, deconvolution, restoration
Résumé
Les images de télédétection contiennent une quantité importante d’information. La question "Comment peut-on extraire cette information ?" constitue un problème critique. L’analyse et l’interprétation de ces images est souvent assistée par des prétraitements faisant appel à des techniques de traitement d’image, notamment celles de restauration, déconvolution et débruitage. Le travail de recherche proposé consiste à développer une méthode de déconvolution d’images satellites basée sur les ondelettes complexes qui s’adapte à la fois au contexte local spatial et spectral de l’image. Il s’agit d’utiliser de manière efficace la corrélation spectrale inhérente aux séquences multispectrales, et la corrélation spatiale entre les pixels adjacents dans un voisinage prédéterminé afin d’améliorer la qualité des images satellites pour une meilleure utilisation.
Statut
Validé