Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Batna 2 - Mustafa Ben Boulaid
Affiliation
Département de Mathématique
Auteur
Sassi, Amina
Directeur de thèse
Maameri Ramdane (Docteur)
Filière
Informatique
Diplôme
Magister
Titre
Une approche basée agent pour le fouille de donnée
Mots clés
Data Mining ,Base de donnée, Agent
Résumé
Une quantité énorme de données sont stockées dans des bases de données. Par exemple, dans les supermarchés on enregistre chaque transaction achat. Dans ces bases de données il est possible de découvrir de nouvelles connaissances sur le monde .Par exemple, un supermarché pourrait découvrir que chaque personne qui achète un produit X dans la journée de vendredi, achée aussi le produit Y. Cela peut permettre à des offres promotionnelles et ainsi de suite pour être formulé. Les sociétés de cartes de crédit peuvent trouver qu’il y a des tendances communes dans les cas de mauvais remboursement. Cela peut les conduire à augmenter leurs règles pour refuser l’augmentation des limites de crédit. Avec la croissance des réseaux informatiques, plusieurs de ces bases de données sont maintenant répartis sur un certain nombre d’ordinateurs. Plusieurs systèmes ont été déjà développés pour extraire des connaissances à partir d’une base de données centralisée. Nous avons l’intention de produire un système de découverte de connaissances à partir des bases de données distribuées. Dans cette thèse la candidate va explorer les techniques d’extraction de connaissance des bases de données et de déployer ces techniques comme des agents logiciels. Un agent logiciel utilisant des méthodes d’extraction va essayer d’apprendre la connaissance de la base de données qui lui est attribué. Plusieurs de ces agents travaillent en collaboration permettra l’exploration de plusieurs bases de données distribués. La candidate va proposer un système ou l’utilisateur va demander à un certain nombre d’agents de découvrir les connaissances de certaines bases de données. Les agents vont coopérer entre eux afin d’atteindre cet objectif. Par exemple, ils peuvent combiner les connaissances partielles qu’ils trouvent, où ils peuvent valider les connaissances qu’ils trouvent par rapport aux données en cours d’examen par un autre agent.
Statut
Signalé