Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Annaba - Badji Mokhtar
Affiliation
Département d’Informatique
Auteur
AMIAR, Lotfi
Directeur de thèse
Sellami Mokhtar (Professeur)
Filière
Informatique
Diplôme
Magister
Titre
Un système hybride AG/PMC pour la reconnaissance de la parole Arabe .
Mots clés
Reconnaissance de la parole; AG, PMC, RASTA-PLP; Apprentissage; sélection de classifieurs.
Résumé
Une des innovations récentes en intelligence artificielle (IA) est l’intégration de ses multiples paradigmes dans des systèmes dits systèmes hybrides intelligents. Nombre de recherches dans ce contexte s’orientent vers l’intégration des réseaux de neurones et des algorithmes génétiques. Le problème de la reconnaissance automatique de la parole (RAP) est un domaine d’étude active depuis les années 50. Parmi les modèles les plus utilisés dans ce domaine, les réseaux de neurones (RNs), plus particulièrement, le perceptron multi-couches (PMC). Dernièrement, une extension de ces modèles a été mise au point donnant naissance aux modèles hybrides. Notre contribution rentre dans le cadre de la reconnaissance des chiffres Arabe isolés indépendamment du locuteur. Après extraction des paramètres acoustiques du signal vocal, en utilisant l’analyse RASTAPLP (RelAtive SpecTrAl processing-Perceptual Linear Predictive), nous proposons après, un système hybride pour l’entraînement et la reconnaissance qui permet de rejoindre lescapacités discriminantes , la résistance au bruit des Perceptrons Multi-Couches (PMCs) et lacapacité des Algorithmes Génétiques (AGs) pour l’optimisation d’un ensemble de paramètrespar une recherche globale, en vue de trouver un système de reconnaissance vocale optimal demeilleurs performances.
Date de soutenance
2005
Cote
004 AMI
Pagination
103p.
Illusatration
Fig.
Format
30 cm.
Statut
Soutenue