Etablissement Université de Annaba - Badji Mokhtar Affiliation Département d’Electromécanique Auteur SABOUNI, Rahima Directeur de thèse

Business Listing - April 01, 2020

Etablissement Université de Annaba - Badji Mokhtar Affiliation Département d’Electromécanique Auteur SABOUNI, Rahima Directeur de thèse

Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement Université de Annaba - Badji Mokhtar Affiliation Département d’Electromécanique Auteur SABOUNI, Rahima Directeur de thèse Noureddine. DOGHMANE (Professeur) Filière Electromécanique Diplôme Magister Titre Diagnostic des moteurs Asynchrones Par l’Analyse Spectrale Mots clés cassure d’une barre, la programmation par MATLAB. Résumé Le développement récent de l’électronique de puissance et de commande a permit aux moteurs asynchrones d’avoir les même performances que celles des moteurs à courant continu. Cependant, ce moteur présente de nombreux atouts : sa puissance massique, sa robustesse, son coût de fabrication relativement faible et son entretien minimum. Ceci justifie le regain d’intérêt de l’industrie vis-à-vis de ce type de moteur. Malgré ces qualités, les moteurs asynchrones présentent souvent quelques défaillances ce qui provoque un vieillissement prématuré. Il est donc important de développer des outils de diagnostic pour détecter de manière précoce les défauts pouvant apparaître dans ces moteurs. Ainsi, un modèle de la machine a été développé et a permis de simuler, d’analyser l’impact d’un défaut rotorique (cassure d’une barre), sur le comportement du moteur, à partir d’une surveillance d’un paramètre sensible à cet défaut : la résistance rotorique. Cette simulation a permis d’obtenir des signaux spécifiques dans le cas d’un moteur sain et l’autre défaillant (courant statorique, couple, vitesse….), en se basant sur la programmation par MATLAB. Notre approche repose sur la détection et le diagnostic de cet défaut rotorique par l’estimation de la densité spectrale de puissance (DSP), à partir d’une technique d’analyse du courant statorique basée sur deux méthodes : Les méthodes classiques (la Transformée de Fourier), et les méthodes paramétriques qui se reposent sur un modèle mathématique (AR), en représentant l’efficacité de l’application de ces méthodes dans le diagnostic des défauts. Pour terminer, nous avons développé dans ce papier une validation de cette technique d’analyse spectrale par des essais expérimentaux sur des bancs moteurs. Date de soutenance 2006. Cote 621.381 SAB. Pagination 145 f. Illusatration fig. Format 30 cm. Statut Soutenue

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