Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Annaba - Badji Mokhtar
Affiliation
Département d’Electromécanique
Auteur
LAKEHAL, Abdelaziz
Directeur de thèse
HADJADJ AOUL Elias (Professeur)
Filière
Electromécanique
Diplôme
Doctorat
Titre
Prédiction d’avaries et maîtrise du comportement dynamique des machines tournantes
Mots clés
comportement dynamique, flexion, balourd, maintenance, prédiction, théorie bayésienne, anomalies, turbocompresseur, vibration, analyses, détection.
Résumé
Le monde de l’industrie (pétrochimie) et le monde des transports disposent de machines et d’installations de plus en plus performantes et complexes. Les exigences de haute sécurité, la réduction des coûts d’exploitation et la maîtrise de la disponibilité des équipements donnent à conception et la maintenance un rôle prépondérant. Les industriels attachent une grande importance à la maintenance conditionnelle des machines tournantes; qui utilisent essentiellement les vibrations de leurs rotors et de leurs parties non rotatives; en générale mesurées au voisinage des paliers. Les températures par exemple dans les paliers peuvent apporter des informations complémentaires à celles des vibrations. En maintenance préventive conditionnelle le diagnostic de défaillances des systèmes industriels, s’il est réalisé avec efficacité représente un des moyens pour contribuer à gagner des points de productivité. Le diagnostic consiste à observer les symptômes d’une défaillance (élévation des vibrations, échauffement au niveau des paliers,…etc.), et à identifier ensuite la cause de la défaillance à l’aide d’un raisonnement logique fondé sur des observations; en d’autres termes démonter un mécanisme déterministe entre la cause et son effet. Cette thèse présente et discute la prédiction d’avaries et la maitrise du comportement dynamique des rotors en flexion dans la phase conception de la machine par la connaissance préalable des réponses à des excitations de type balourd dans le cas instable des lignes d’arbre. Dans sa deuxième partie en discute la prise de décision qui s’exerce pratiquement à chaque étape d’une procédure de diagnostic industriel. Et comme outil d’aide à la prise de décision l’approche utilisée est bayésienne pour révéler un défaut masqué par un autre dans la basse fréquence (défauts combinés). Le turbocompresseur autant que équipement, les analyses vibratoires, et la thermographie autant que techniques sont le point de départ pour cette thèse, mais l’étude est appropriée aussi bien pour d’autres équipements et d’autres techniques de maintenance conditionnelle.
Date de soutenance
2013.
Cote
620.1 LAK.
Pagination
97 f.
Illusatration
fig.
Format
30 cm.
Statut
Soutenue