Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Annaba - Badji Mokhtar
Affiliation
Département de Mathématique
Auteur
TITOUNA, Faiza
Directeur de thèse
Laskri Mohamed Tayeb (Professeur)
Filière
Mathématiques
Diplôme
Doctorat
Titre
Fusion de réseaux causaux possibilistes.
Mots clés
causaux possibiliste
Résumé
Avec le développement des techniques d’acquisition des connaissances et la diversitédes informations, il devient possible de disposer d’un grand nombre de donnéeshétérogènes, complémentaires et parfois ambiguës. Un expert analysant ces multiplesinformations opère une combinaison sur celles-ci, en fonction des jugements subjectifs etapproximatifs fondés sur sa propre expérience. Le but de ce raisonnement est d’élaborerun résultat le plus complet et le plus précis possible souvent dans une perspective deprise de décision.Ces dernières années, des modélisations formelles de fusion d’informations ont étéconstruites, fondées principalement sur des approches prenant en compte les redondances, es complémentarités et les ambiguïtés inhérentes aux données à traiter [DDC07],[BDKP08], [DP07]. Le concept de fusion regroupe ces modèles afin de mieux gérer cesdifférents aspects et proposer une information synthétique la plus exploitable possible.En effet, le problème de fusion d’informations incertaines est défini par un ensemblede sources, désirant décrire une situation ou déterminer des valeurs les plus crédiblesconcernant un paramètre donné, en essayant d’écarter les informations les moins plausibles.Une source peut être un expert humain, un capteur ou une base de données. Le problème de la fusion d’informations multi-source est rencontré dans une variété de domaines comme par exemple la robotique, où les informations issues de différentscapteurs sont combinées [BVA07], [NC08] afin d’établir par exemple la position d’un robotautonome [MOB99], [ZCX06], [LBS07]. Il est également présent dans le traitementd’images, où différentes images spécifiques à un contexte donné, par exemple des images médicales [BB00], sont exploitées ensemble afin de permettre à un expert du domainede poser un diagnostic ou d’élaborer le traitement adéquat. Aussi, la fusion des requêtesdans les bases de données constitue un domaine de recherche important.L’objectif de la fusion consiste à établir les informations pertinentes en filtrant l’ensembledes informations disponibles. Plusieurs approches, principalement à base de logiquesnon-classiques, ont été développées en intelligence artificielle.Avec la théorie des probabilités, apparaît les réseaux bayésiens [Jen96], [Pea88],[NBBW06]. Cette émergence est due sans doute au besoin de gérer efficacement les in-
Date de soutenance
2009.
Cote
004 T I T.
Pagination
174 f.
Illusatration
Fig.
Format
30 cm.
Statut
Soutenue