Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université Blida1- Saad Dahlab
Affiliation
Département d’Aéronautique
Auteur
BOUZIANE, Mamar
Directeur de thèse
BERGHEUL Said (Maitre de conférence)
Co-directeur
(Maitre de conférence)
Filière
Aéronautique
Diplôme
Doctorat
Titre
OPTIMISATION DES PROPRIETES NANOSTRUCTURES DES ALLIAGES A BASE DE FER PAR LES ALGORITHMES GENETIQUES ET RESEAUX DE NEURONES
Mots clés
nanomatériaux (NM) - alliages nanostructurés - mécanosynthèse - alliage à base de Fer - les algorithmes génétiques - réseaux de neurones.
Résumé
Actuellement, les nanomatériaux (NM) ouvrent des perspectives extrêmement prometteuses pour de multiples applications et secteurs d’activités. Les (NM) pourront être largement utilisées à court, moyen et long terme dans de nombreux secteurs industriels et faire partie de notre quotidien. Certain sont d’ores et déjà en phase de production industrielle. En Algérie, ce domaine de (NM) est à ses premiers balbutiements. Il convient donc de développer par autant de recherche sur : les moteurs, les robots, l’électronique, ou l’optoélectronique (pour ne citer que quelques exemples). Des travaux de magister et de doctorat ont permis d’élaborer et d’étudier certaines propriétés des alliages nanostructurés. Dans cette thèse, nous nous proposons de valider et d’optimiser les résultats mécaniques et physiques obtenus par mécanosynthèse d’alliage à base de Fer, à savoir : Fe-X (X=Co, Ni, Al et Si) pour des conditions d’élaborations plus complexes. Pour cela, nous utiliserons les algorithmes génétiques et réseaux de neurones. Ces derniers sont principalement utilisés quand les paramètres de départ sont multiples, cas de ceux des broyeurs PM400 : rapport des vitesses jarres /plateau, RBP, temps de broyage, vitesse de choc, etc…
Réponse CS
positif
Statut
Validé