Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université 8 mai 1945 de Guelma
Affiliation
Département d’Informatique
Auteur
Ferkous, Chokri
Directeur de thèse
Pr Hamid Seridi (Professeur)
Filière
Informatique
Diplôme
Magister
Titre
La détection de contours actifs dynamiques dans l’imagerie médicale
Mots clés
contours actifs, Prétraitement d’images, segmentation, algorithme génétique, Carte de Chanfrein, mammographie.
Résumé
Résumé Les méthodes de détection des contours sont nombreuses; toutes présentent des avantages mais ne donnent pas entière satisfaction. Le contour actif ou model déformable est l’un des méthodes qui prouve son efficacité. Un contour actif est un ensemble de points qu’on va tenter de déplacer pour leur faire épouser une forme. Son principe est de déplacer les points pour les rapprocher des zones de fort gradient tout en conservant des caractéristiques comme la courbure du contour ou la répartition des points sur le contour ou d’autres contraintes liées à la disposition des points. Dans ce mémoire nous proposons un système de détection des opacités appliqué sur les images mammographiques, ce système s’inspire globalement de l’approche du médecin lors de l’examen radiologique. Dans un premier temps, on cherche à détecter les contours de la glande mammaire avec un contour actif implémenté par un algorithme « greedy » en utilisant la carte de chanfrein comme énergie externe, ensuite nous avons segmenté le muscle-pectoral pour réduire l’espace de recherche des anomalies dans la mammographie, Dans un deuxième temps, on examine la zone d’intérêt en tenant compte ses caractéristiques, et on décide si elles correspondent à des surdensités ou non, enfin nous précisons la position et les contours d’une éventuelle lésion dans la mammographie à l’aide d’un contour actif basé sur le principe des algorithmes génétiques.
Date de soutenance
Année 2010
Cote
004
Pagination
94 PAGES
Illusatration
relieure
Format
PDF
Statut
Traitée